はじめに
MIMI へようこそ!数ステップで、ソーシャルメディアのコメント欄から購買意欲の高い顧客を見つけ始められます。
ステップ 1:ダウンロードとインストール
公式サイトからお使いのシステム向けのインストーラーをダウンロードします。
- macOS:.dmg ファイルをダウンロードし、アプリを「アプリケーション」にドラッグします
- Windows:.exe インストーラーをダウンロードし、ダブルクリックしてインストールします
ステップ 2:新規登録とログイン
はじめてご利用ですか?ログイン画面で「無料で新規登録」をクリックし、携帯電話に送信される SMS 認証コードで本人確認を行いメールに送信されるコードで本人確認を行い、続けてチーム名・チームコード・ユーザー名・パスワードを設定します。
ステップ 3:最初のタスクを作成する
- 「タスクセンター」に移動し、「新規タスク」をクリックします
- 獲得方法を選びます:「コメントを収集して DM を送る」または「コメントに返信する」
- 対象プラットフォームを選びます(Douyin、Xiaohongshu、Bilibili、Weibo、X、YouTube、TikTok、Facebook)
- 検索キーワードを入力します(Enter キーで複数追加できます)
- 理想の顧客像を記述します(具体的なほど AI の精度が高まります)
ステップ 4:収集を開始する
- サイドバーの「獲得」→「検索獲得」に移動します
- 左上でプラットフォームアカウントを追加し、内蔵ブラウザでプラットフォームにログインします
- 「すべて起動」をクリックすると、システムが自動で検索・閲覧・コメント収集を行います
ステップ 5:結果を確認する
収集が完了したら「リード管理」を開き、AI が見つけた購買意欲の高い顧客を確認します。次のことができます。
- 各リードの意図レベルと AI の判断理由を確認する
- 購買意欲の高い顧客向けにパーソナライズされた DM のメッセージを生成する
- DM を一括送信し、返信を自動で追跡する
- 顧客が残した連絡先は自動的に「顧客情報管理」へ取り込まれます
ダウンロードとインストール
本アプリは macOS と Windows デスクトップの両方に対応しています。
システム要件
| 項目 | macOS | Windows |
|---|---|---|
| OS バージョン | macOS 11(Big Sur)以降 | Windows 10 以降(64 ビット) |
| メモリ | 4GB 以上(8GB 推奨) | |
| ディスク容量 | 空き容量 500MB 以上 | |
| ネットワーク | 安定したインターネット接続 | |
インストール
macOS
.dmgパッケージをダウンロードします- 開いて、アプリのアイコンを「アプリケーション」にドラッグします
- 初回起動時に「開発元を検証できません」と表示された場合は、アプリを右クリックして「開く」を選びます
Windows
.exeインストーラーをダウンロードします- 実行し、画面の指示に従います(インストール先のカスタマイズに対応)
- SmartScreen の警告が表示された場合は、「詳細情報」→「実行」をクリックします
自動更新
本アプリは起動時に新しいバージョンを確認し、作業を中断することなくバックグラウンドでダウンロードします。
- ダウンロード中:上部のステータスバーに「v x.x.x ダウンロード中」と表示されます
- 準備完了:ステータスバーに「新しいバージョンの準備ができました・再起動して更新」と表示されます。クリックして確認すると、アプリが再起動して更新が完了します
- 「設定 → バージョン」から手動で確認することもできます
新規登録とログイン
セルフ登録に対応しています。新規登録するとチームと個人アカウントの両方が作成され、ログインアカウントの形式は username@teamcode です。
新規登録
ステップ 1:本人確認を行う
- 携帯電話番号と SMS 認証コードを入力します
- メールアドレスと、そこに送信された認証コードを入力します
ステップ 2:チームとアカウントを設定する
- チーム名:会社名またはチーム名
- チームコード:ログイン時に使用する一意の識別子(英字・数字・アンダースコア・ハイフン)。使用可否はリアルタイムで確認されます
- ユーザー名とパスワード(8 文字以上、2 回入力)
新規登録後は自動的にログインしてそのままアプリに入ります。再度入力する必要はありません。ログインアカウントは username@teamcode です(新規登録時に設定したユーザー名とチームコード)。
ログイン
- チームコードを入力して「次へ」をクリックします(システムがチームの存在を確認します)
- ユーザー名とパスワードを入力して「ログイン」をクリックします
「ログイン情報を記憶する」にチェックを入れると、認証情報は OS のセキュアストレージ(macOS キーチェーン / Windows 資格情報マネージャー)で暗号化され、次回から自動入力されます。
パスワードを忘れた場合
ログイン画面で「パスワードをお忘れですか?」をクリックし、登録時の携帯電話番号メールアドレスで本人確認を行い、新しいパスワード(8 文字以上)を設定します。
チームコードを忘れた場合
ログイン画面で「チームコードをお忘れですか?」をクリックし、登録時の携帯電話番号メールアドレスで本人確認を行うとチームコードを確認できます。ワンクリックでそのままログインできます。
チームメンバーのアカウント
チームオーナーは「設定 → メンバー」でメンバー用のログインアカウントを作成できます。
- メンバーのユーザー名と初期パスワードを入力します(ニックネームは任意)。メンバーは
membername@teamcodeでログインします - オーナーはメンバーのパスワードをリセットしたり、メンバーを削除したりできます
- メンバーの上限はプランの席数によって決まります。メンバー画面に「現在 N / 上限 M」と表示されます
パスワードの変更
ログイン後、「設定 → アカウント」で「パスワードを変更」をクリックし、現在のパスワードと新しいパスワードを入力します。
プラットフォームアカウント管理
プラットフォームごとに複数のソーシャルアカウントを管理できます。各アカウントは互いに干渉せず独立してログインします。
できること
- 複数アカウントの切り替え:プラットフォームごとに複数のアカウントを追加していつでも切り替えられます(上限はプランによって異なり、上限に達すると「アカウントを追加」ボタンが無効になり、ヒントが表示されます)
- セッションの分離:各アカウントは専用のブラウザパーティションを使用し、Cookie とログイン状態が混ざることはありません
- 名前の変更:識別しやすいよう各アカウントにラベルを付けられます
- 削除:確認のうえ、アカウント(とそのローカルのログイン状態)を個別に削除できます
アカウントの追加
- 「検索獲得」または「リンク獲得」を開き、左上のアカウント切り替えを見つけます
- 「アカウントを追加」をクリックし、ラベルを入力します
- 内蔵ブラウザでプラットフォームにログインします
- ログインすると、そのアカウントの分離されたパーティションにログイン状態が保存されます
タスク管理
タスクは作業の中核となる単位です。各タスクは 1 つの獲得シナリオを表し、獲得方法・キーワード・対象顧客の記述・収集設定を含みます。
2 種類のタスク
コメントを収集して DM を送る
コメント収集 → AI 意図分析 → DM のメッセージ生成 → DM の自動送信。DM に対応するプラットフォーム(Douyin、Bilibili、Weibo、X、TikTok、Facebook)向けです。
コメントに返信する
コメント閲覧 → AI 意図フィルタリング → 返信の自動生成 → コメント欄で返信。すべてのプラットフォームで利用できます。詳しくは「コメント返信による獲得」をご覧ください。
タスクの作成
- 「タスクセンター」に移動し、「新規タスク」をクリックします
- タスク名を入力します(例:「企業研修 — Douyin」)
- タスクの種類と対象プラットフォームを選びます
- 検索キーワードを入力します(Enter キーで追加。複数のキーワードは順に検索されます)
- 業種を選びます(9 種類)。AI が業種別の分析モデルを使用します
- 理想の顧客像を自然な言葉で記述します(AI による推敲に対応)
- (任意)意図の基準:高意図のシグナルワード、除外ワード、最小フォロワー数
- (任意)コメントフィルター:期間(直近 3 / 7 / 14 / 30 / 90 日)、省ごとの地域フィルター
- (任意)自動化パラメーターを調整します(下表を参照)
- メッセージテンプレートを設定します:AI によるパーソナライズ(既定)、または「テンプレートをそのまま使用」を有効にして AI なしで変数置換を行う
AI スマート入力
タスク作成時にフォーム上部の「AI スマート入力」をクリックし、事業内容と目標を一言二言で説明します(例:「子ども向けプログラミング教室を運営しており、Douyin で 6〜15 歳の子どもの保護者にリーチしたい」)。AI がタスク名・キーワード・顧客像・シグナルワード・トークを生成します。必要な項目にチェックを入れてフォームに反映してください。
自動化パラメーター
| パラメーター | 既定値 | 説明 |
|---|---|---|
| キーワードごとの動画数 | 10 | 範囲は 1〜50 |
| 操作の待機時間 | 3〜8 秒 | 動画間のランダムな待機。人間のペースを模倣します |
| 1 日の DM 上限 | 30 | 範囲は 1〜200。プラットフォームのリスク管理を回避します(DM タスク) |
| DM 送信間隔 | 15〜30 秒 | DM 間のランダムな待機(DM タスク) |
| 1 日の返信上限 | 50 | 範囲は 1〜500(コメント返信タスク) |
| 稼働時間帯 | 08:00〜22:00 | 自動化はこの時間帯のみ実行されます。時間外の開始はブロックされます |
タスクのステータス
タスクは次の 6 つの状態のいずれかになります:下書き、デバッグ中、準備完了、実行中、一時停止、完了。
リアルタイムのタスク統計
- 収集したコメント:このタスクで収集したコメントの総数
- 分析済み:AI が分析したコメント数
- 高意図リード:特定された購買意欲の高い顧客数
- コンタクト済み:DM を受け取ったリード数
- 返信あり:返信したリード数
- 返信したコメント:コメント欄に投稿した返信数(コメント返信タスク)
コメント収集
本アプリは内蔵ブラウザでソーシャルプラットフォームを自動的に閲覧し、API レスポンスを傍受してコメントデータを収集します。
仕組み
従来のスクレイパーとはまったく異なり、本アプリは CDP(Chrome DevTools Protocol)を使用します。
- 内蔵ブラウザで通常どおりプラットフォームのページを開きます(手動での閲覧と同じです)
- ページがコメントを読み込むと、プラットフォームのサーバーがコメントデータを返します
- 本アプリは、すでに返ってきたこれらのレスポンスをブラウザ層で傍受します
- コメント内容とユーザー情報が解析され、保存されます
余分なリクエストは一切送信せず、データを改変することもありません。
2 つの収集経路
検索獲得
タスクのキーワードでプラットフォームを検索し、動画や投稿を 1 つずつ閲覧してコメントを収集します。大規模な見込み客開拓に最適です。
リンク獲得
動画や投稿のリンクを直接貼り付けます(「+ リンクを追加」をクリックして追加。リンクは http:// または https:// で始まる必要があります)。システムが各ページに移動してコメントを収集します。競合の動画や業界で話題の投稿など、ピンポイントの狙い撃ちに最適です。
収集するデータ項目
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| コメント内容 | ユーザーのコメント全文 |
| ニックネーム / アバター | コメント投稿者のニックネームとアバター |
| ユーザー ID | プラットフォーム上の一意の識別子 |
| フォロワー数 | Douyin、Weibo、X、YouTube、TikTok、Facebook で取得可能 |
| IP 地域 | Douyin、Xiaohongshu、Bilibili、Weibo で取得可能 |
| プロフィール / 自己紹介 | コメント投稿者の自己紹介(一部のプラットフォーム) |
| いいね / 返信 | コメントへのエンゲージメント |
| コメント日時 | コメントが投稿された日時 |
自動重複排除
- タスク内では、コメントは「コメント ID + ユーザー ID」で重複排除されます
- 直近 24 時間以内に処理した動画は、再度収集されません
AI 意図分析
本アプリは大規模言語モデルを使用して、すべてのコメントの購買意欲を深く分析します。キーワードマッチングをはるかに超えるものです。
意図レベル
| レベル | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| 高 | 購入や問い合わせの明確な意図 | 「いくらですか?」「どうやって買えますか?」「リンクをください」 |
| 中 | 興味はあるが明確ではない | 「これ良いですか?」「効果ありますか?」「乾燥肌でも大丈夫?」 |
| 低 | 一般的なコメントで、購買シグナルなし | 「ハハハ」「いいね」「きれいですね」 |
AI がキーワードに勝る理由
単純なキーワードマッチングとは異なり、AI は文脈を理解します。
- 「これどこで手に入りますか?」 → 高(「いくら」というキーワードは不要)
- 「使ったことあるけど、高すぎる」 → 低(「高い / 値段」を含んでいても)
- 「同じものをおすすめして」 → 高(明確なニーズ)
- 「初めて来たけどもう欲しくなった」 → 中(興味はあるが明確な購入ではない)
業種別の分析
9 種類の業種モデルを内蔵し、それぞれ独自の意図の着眼点を持っています。
| 業種 | 分析の着眼点 |
|---|---|
| 汎用 | あらゆる業種向けの汎用分析 |
| 教育・研修 | 講座の料金、入学・受講、講師陣、キャリアの見通し |
| EC・小売 | セール、配送、商品比較、購入リンク |
| ヘルスケア | 症状の相談、受診の流れ、治療プラン |
| 不動産 | 価格、間取り、周辺環境、住宅ローン政策 |
| 金融・投資 | 利回り、リスク、保険、口座開設 |
| 美容・コスメ | 成分、肌への適合性、効果、施術料金 |
| 飲食 | 店舗の場所、メニュー、デリバリー、予約 |
| テック・インターネット | 機能、ソリューション、スケジュール、サポート |
意図基準のカスタマイズ
タスク作成時に、3 つの方法で意図の判定をカスタマイズできます。
- 顧客像の記述:理想の顧客を自然な言葉で記述すると、AI がコメント投稿者を照合します
- 高意図のシグナルワード:これらを含むコメントは高意図として優先されます(例:「いくら、申し込み方法」)
- 除外ワード:これらを含むコメントは低意図としてマークされます(例:「詐欺、スパム」)
対象:美白スキンケアの購入意欲がある女性
着眼点:価格、購入場所、効果について尋ねるコメント
除外:競合の宣伝、広告、単なる不満
分析クレジット
AI 分析はコメント単位で計測されます。1 件のコメントの分析で 1 クレジットを消費します。システムは内部で LLM 呼び出しをまとめて処理しますが、実際に分析されたコメントに対してのみクレジットが差し引かれ、失敗したバッチは自動的にロールバックされます。「テンプレートをそのまま使用」を有効にすると、メッセージ生成で AI クレジットを消費しません。クレジットには 2 つの入手元があります。
- プランの 1 日あたりクレジット:無料版 50/日、プロ版 5,000/日、チーム版 20,000/日
- クレジットパック:必要に応じて購入。有効期間は 90 日で、期限が近いパックから先に消費されます
リード管理
購買意欲の高いユーザーは自動的にリードプールに入り、発見から成約まで完全に追跡できます。
リードのステータスフロー
- 新規リード:AI が特定した購買意欲の高いユーザー。フォローアップ待ちです
- コンタクト済み:DM を送信済みで、返信待ちです
- 返信あり:ユーザーが返信しました(自動的に検出されます)
- 成約:連絡先を取得した、または成約に至りました
- 無視:無効と判断し、これ以上フォローアップしません(元に戻せます)
絞り込み
- ステータス別(新規 / コンタクト済み / 返信あり / 成約 / 無視)
- 意図レベル別(高 / 中)
- タスク別
- 獲得元別(DM / コメント返信)
リードの詳細
各リードカードには次の情報が含まれます。
- ユーザー情報:ニックネーム、フォロワー数、IP 地域、プラットフォーム
- 元のコメントと AI の判定(意図レベル + 判断理由)
- AI が生成したパーソナライズ済みの DM のメッセージ(編集可能)
- DM のやり取りの履歴(複数ラウンドの追跡)と最新の返信
- AI による返信分析(抽出した連絡先、意図の変化、感情、次のおすすめアクション)
よく使う操作
- メッセージを生成:選択した新規リード向けに DM のメッセージを一括生成します(タスク設定に応じて AI 生成またはテンプレートをそのまま使用)
- 一括 DM:複数のリードを選択して一度に送信します。プレビューダイアログで各メッセージを確認し、プラットフォームごとに送信アカウントを選べます
- DM の返信を確認:コンタクト済みのリードの新しい返信をワンクリックで検出します(「返信検出とフォローアップ」を参照)
- フォローアップを生成 / 送信:返信はあったが連絡先を共有していないリードのナーチャリングを続けます
- エクスポート:リードを Excel ファイルにエクスポートします
- 各カードでは、ステータスを手動で設定したり(コンタクト済み / 返信あり / 成約 / 無視 / 復元)、削除したりすることもできます
獲得ファネル
ページ上部にファネル全体の数値が表示されます。
コメント → 分析済み → 高意図 → コンタクト済み → 成約
件数と段階ごとの転換率により、どこを最適化すべきかが一目で分かります。
データのエクスポート
「エクスポート」をクリックすると、リードを Excel(.xlsx)ファイルとしてダウンロードできます。プラットフォーム、ユーザー名、フォロワー数、IP 地域、コメント内容、意図レベル、AI の判断理由、ステータス、生成したメッセージ、DM のやり取り、コメント日時を含みます。
DM アウトリーチ
購買意欲の高い顧客にパーソナライズした DM を送り、見込み客を効率的に成約へ導きます。
AI によるメッセージ生成
各 DM は次の要素から生成されます。
- ユーザーのコメント内容(中心となる参照情報)
- タスクで設定した、またはテンプレートライブラリから選んだメッセージテンプレート
- 業種に応じたトーン(例:教育はプロフェッショナル寄り、美容はフレンドリー寄り)
- プラットフォームの DM 文字数制限(Douyin 80、Bilibili 100、Weibo 80、X 280、TikTok 80、Facebook 300 文字)
すべてのメッセージはユーザーのコメントに合わせて作られ、広告のようにならず、自然で誠実です。
送信の流れ
単体送信
リードカードで「DM を送る」をクリックすると、アプリが「DM 送信」ページに切り替わり、自動的に実行されます。
一括送信
- 複数の「新規リード」を選択します(メッセージの生成が必要です)
- 「一括 DM」をクリックすると、プレビューダイアログに各メッセージが表示され、プラットフォームごとに送信アカウントを選べます
- 確認すると「DM 送信」ページに入り、システムが 1 件ずつ実行します
DM 送信ページ
「獲得 → DM 送信」が送信コンソールです。システムは内蔵ブラウザで「プロフィールを開く → DM ウィンドウを開く → 入力する → 送信する」を自動化します。
- メッセージはランダムな間隔で 1 件ずつ送信されます(既定は 15〜30 秒、タスクごとに設定可能)
- リアルタイム統計:成功 / 失敗 / 拒否
- 送信に成功したリードは自動的に「コンタクト済み」とマークされ、メッセージがやり取りに記録されます
- 送信中はサイドバーに「DM 送信中 — このページから移動しないでください」と表示されます
送信の保護機能
- 1 日の上限:タスクごとに適用されます(「1 日の DM 上限」、既定 30)。超過したリードは翌日までスキップされます
- 稼働時間帯:タスクで設定した時間帯内のみ送信します
- 自動一時停止:ログインの期限切れ、プラットフォームのリスク管理、連続した失敗が続いた場合、バッチは自動的に一時停止し、対処方法を案内します
- 拒否の検出:「受信者はフォローしている相手からの DM のみ受け付ける」場合は、拒否として別途集計され、残りには影響しません
コメント返信による獲得
DM のほかに、本アプリは購買意欲の高いユーザーにコメント欄で直接返信できます。DM のないプラットフォーム(Xiaohongshu、YouTube)での主要なアウトリーチ手段であり、公開の場でのエンゲージメントにも最適です。
ワークフロー
- 「コメントに返信する」タイプのタスクを作成します
- 「検索獲得」または「リンク獲得」で「すべて起動」をクリックします
- システムが動画や投稿を閲覧しながら、AI がリアルタイムでコメントの意図をフィルタリングします
- 高意図のコメントに対してパーソナライズした返信が生成されます
- 選んだモードに応じて返信が送信されます:手動レビューまたは全自動
2 つの返信モード
手動レビュー(既定)
AI が生成した各返信はレビュー待ちのキューに入ります。カードにはユーザー名、意図レベル、おすすめの返信が表示され、「返信を送る」または「スキップ」で 1 件ずつ承認します。現在の動画の返信を処理し終えると、次の動画へ実行が続きます。
全自動
AI が生成した返信は介入なしで即座に送信されます。トークの効果が実証できたら最適です。
頻度と上限
- 1 日の返信上限は既定で 50 です(タスクごとに 1〜500 で設定可能)。上限に達すると実行は停止します
- タスクの稼働時間帯内のみ実行されます
- 返信間のランダムな間隔が人間のペースを模倣します
フォローアップ
返信した購買意欲の高いユーザーは、獲得元が「コメント返信」とマークされた状態で「リード管理」に入ります(絞り込み可能)。相手が反応してきた場合、または DM のあるプラットフォームでは、DM でのフォローアップと顧客情報の取得を続けられます。
返信検出と自動フォローアップ
DM を送信した後、本アプリは顧客の返信を自動的に検出し、分析して、インテリジェントにフォローアップできます。
ワークフロー
- 返信を検出する:「DM の返信を確認」をクリックすると、システムがメッセージページを開いてやり取りをスキャンします(何も選択していない場合は、すべてのコンタクト済み / 返信ありリードが確認されます)
- やり取りを照合する:検出されたやり取りが送信済みのリードと照合され、重複やシステムメッセージは除外されます
- 連絡先の抽出:返信に含まれる WeChat ID、電話番号、QQ、メールアドレスを自動的に認識します
- AI による深い分析:AI が各返信の意図・感情・ニーズを分析します
- 自動フォローアップ:まだ連絡先を共有していない顧客向けに、AI がフォローアップのトークを生成します
AI による返信分析
AI はすべての返信について、構造化された結果を抽出します。
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 連絡先 | WeChat、電話、QQ、メール(ローカルの正規表現 + AI の意味解析による二重抽出) |
| 意図レベル | 高 / 中 / 低 / 拒否 |
| 意図のシグナル | ユーザーの方向性を一文で説明 |
| ニーズ | やり取りから抽出した中心的なニーズ |
| 感情 | ポジティブ / ニュートラル / ネガティブ |
| 次のおすすめアクション | AI が推奨するフォローアップの行動 |
ステータスの自動更新
- 返信を検出 → リードを「返信あり」とマーク
- 連絡先を抽出 →「成約」とマークし、顧客情報レコードを作成
- AI が拒否と判断 →「無視」とマーク
AI のフォローアップ用トーク
返信はあったが連絡先を共有していないリード向けに、AI はやり取りの履歴全体を踏まえてフォローアップを生成します。
- やり取りの文脈を活用し、すでに述べたことを繰り返しません
- 顧客が連絡先を共有するよう自然に誘導します
- やめどき(連絡先を取得した、または明確に拒否された)を見極め、しつこくなりません
生成したフォローアップは、リード管理の「フォローアップを送る」から一括送信できます(フォローアップはやり取りに追記され、リードのステータスは変わりません)。
顧客情報管理
顧客が DM で連絡先を共有すると、本アプリは自動的にそれを抽出し、フォローアップと成約のための顧客情報レコードを作成します。
取得した顧客情報とは
顧客が共有した連絡先 — WeChat ID、電話番号、QQ、メールアドレス — を、自発的または誘導によって取得したものです。「リード」から「顧客」へと転換する重要な接点です。
自動抽出
2 つの仕組みが連携して機能します。
- 正規表現マッチング(高速・ローカル):電話番号、WeChat ID、QQ 番号、メールアドレス
- AI の意味解析(深い・サーバー側):「WeChat は電話番号と同じです」のような難しい言い回しにも対応
顧客情報レコード
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 顧客名 | コメント投稿者のプラットフォーム上のニックネーム |
| 獲得元プラットフォーム | リードの獲得元となったプラットフォーム |
| 紐づくタスク | 獲得タスク |
| WeChat / 電話 / QQ / メール | 抽出した連絡先(存在する場合) |
| やり取りの要約 | AI が生成した文脈の要約 |
| DM の全文 | やり取り全体のスナップショット |
| フォローアップのメモ | 手動で記録した進捗 |
フォローアップのステータス
各カードでワンクリックで「コンタクト済み」「成約」「無効」とマークでき、フォローアップのメモはいつでも編集できます。
エクスポート
「Excel をエクスポート」をクリックすると、顧客情報を Excel(.xlsx)ファイルとしてダウンロードできます。すべての連絡先とやり取りの要約を含み、CRM へのインポートやオフラインでのフォローアップにそのまま使えます。
メッセージテンプレートライブラリ
15 業種・5 シーンをカバーする 64 種類のシステムテンプレートを内蔵しています。独自のテンプレートを作成することもできます。
システムテンプレート
プリセットのテンプレートは業種とシーンで整理されており、すぐに使えます。業種:汎用、教育・研修、EC・小売、ヘルスケア、美容・ネイル、フィットネス・ヨガ、不動産、金融・投資、飲食、旅行、ペットサービス、育児・ベビー、法律相談、住宅デザイン、自動車サービス。シーン:
- 初回コンタクト:購買意欲の高い顧客への最初の DM
- フォローアップ:返信はあったが連絡先を共有していない顧客のナーチャリング
- プロモーション:キャンペーン向けの成約用トーク
- 相談対応:問い合わせに応じ、より深い会話へ導く
- 紹介:既存顧客に他の人を紹介してもらうよう促す
システムテンプレートは編集・削除できません。生成時のスタイルの参考に使うか、内容をコピーしてカスタムテンプレートに利用してください。
カスタムテンプレート
カスタムテンプレートを作成するときは、名前・業種・シーン・内容を入力します。内容では変数のプレースホルダーを使用できます(中国語・英語のどちらの形式も使えます)。
| 変数 | 説明 |
|---|---|
{nickname} / {用户名} | 顧客のニックネームに置き換えられます |
{comment} / {评论内容} | 顧客の元のコメントに置き換えられます |
{platform} / {平台} | プラットフォーム名に置き換えられます |
テンプレートの管理
- 作成 / 編集 / 削除:カスタムテンプレートはすべて管理できます。システムテンプレートは読み取り専用です
- カテゴリーフィルター:業種ですばやくテンプレートを探せます
- 利用状況の追跡:テンプレートごとに利用回数が記録されます
- タスクで使用:タスクフォームで「テンプレートライブラリから選ぶ」をクリックします
トークの A/B テスト
データに判断を委ね、最も返信率の高いトークを見つけましょう。
A/B テストとは
同じタスクに対して複数のトークのバージョン(バリアント)を用意し、それぞれを送信して結果(返信率、転換率)を比較し、勝者を見つける手法です。
テストの作成
- 「A/B テスト」ページを開き、「新規テスト」をクリックします
- 紐づけるタスクを選び、テストに名前を付けます
- バリアントを編集します:A と B が既定で用意されています。必要に応じて C、D… を追加します(最低 2 つ)
- 各バリアントに異なるメッセージテンプレートを記述します
- 送信を開始すると、システムが各バリアントの結果を自動的に追跡します
結果の追跡
詳細パネルには合計とバリアントごとの統計がリアルタイムで表示されます。
| 指標 | 説明 |
|---|---|
| 送信数 | このバリアントで送信した DM 数 |
| 返信数 | 受け取った返信数 |
| 返信率 | 返信数 / 送信数 |
| 成約数 | 取得した顧客情報の数 |
| 転換率 | 成約数 / 送信数 |
テストの終了
十分なサンプル(バリアントごとに 30 件以上を推奨)が集まったら「テストを終了」をクリックします。ステータスが「完了」になり、データがロックされます。勝ったバージョンを日常のテンプレートとして採用しましょう。
チームコラボレーション
チームを使うと、複数人が 1 組のアカウントと分析クレジットを共有して、一緒に顧客を獲得できます。チームは新規登録時に自動的に作成され、登録した人がチームのオーナーになります。登録時に設定した「チームコード」がチームの一意の識別子です。
メンバーの追加
オーナーは「設定 → メンバー」でメンバー用のログインアカウントを作成します:ユーザー名と初期パスワードを入力します(ニックネームは任意)。各メンバーは username@team-code でログインし、自動的にチームに所属します。メンバー管理については「新規登録とログイン」をご覧ください。
チームページでのセルフサービスの「チームを作成」や、「チーム ID + 招待コードで参加」はありません。メンバーは常にオーナーがメンバー画面でプロビジョニングします。
役割
| 役割 | 権限 |
|---|---|
| オーナー | メンバーの追加 / 削除、メンバーのパスワードのリセット、チーム情報の管理 |
| メンバー | 自分のアカウントでログインし、すべての獲得機能を使用 |
クレジットと席数
チームの全メンバーは1 つの 1 日あたり分析クレジットを共有し(チーム単位で計測)、チームの席数上限の対象となります。メンバー画面には「現在 N / 上限 M」が表示され、クレジットの利用状況は「クレジットと課金」ページで確認できます。
Webhook と CRM 連携
Webhook を通じて、リードデータをお使いの CRM、WeCom、Lark/Feishu などのシステムにリアルタイムで連携できます。
Webhook とは
リアルタイムの通知の仕組みです。購読しているイベント(例:新規リード)が発生すると、システムが設定した URL にイベントの詳細を含む HTTP POST リクエストを送信します。
対応イベント
| イベント | 発火条件 |
|---|---|
lead.created | AI 分析が完了し、新しいリードが作成されたとき |
lead.updated | リードのステータスが変わったとき |
lead.contacted | DM の送信に成功したとき |
Webhook の設定
- 「Webhook」ページを開き、「新規 Webhook」をクリックします
- 名前と送信先 URL を入力します(http:// または https:// で始まる必要があります)
- 購読するイベントを選びます
- (任意)カスタムヘッダーを追加します(例:API キー認証、最大 20 個)
- (任意)署名検証用の Secret を設定します
- 保存後、「テスト」をクリックして
webhook.testイベントを送信します
ヘッダーと署名
- すべての送信には、イベントの種類を示す
X-Webhook-Eventヘッダーが付きます - Secret を設定すると、リクエストには
X-Webhook-Signatureが付きます。これは送信元検証のためのリクエストボディの HMAC-SHA256 署名です
ペイロードの形式
ボディは JSON で、timestamp は秒単位の Unix タイムスタンプです。lead.created の例:
{
"event": "lead.created",
"timestamp": 1765000000,
"data": {
"taskId": 12,
"commentDbId": 345,
"intentLevel": "high",
"intentReason": "User asked about pricing — clear purchase intent"
}
}
lead.updated と lead.contacted では、data はリードの詳細オブジェクト全体になります。
よくある連携
- WeCom:グループボットの Webhook で、購買意欲の高いリードを営業グループに連携します
- Lark/Feishu:ボットや Base テーブルで、リードを自動的に記録します
- 自社 CRM:CRM の API エンドポイントを指定して顧客データを同期します
- Zapier / Make:Webhook トリガーを通じて、さらに多くの SaaS ツールと連携します
クレジットと課金
MIMI は「プラン + クレジットパック」の 2 段構成の課金モデルを採用しており、さまざまな利用ニーズに柔軟に対応します。
プラン比較
| 機能 | 無料版 | プロ版 ¥99/月 | チーム版 ¥299/月 |
|---|---|---|---|
| 1 日あたり分析クレジット | 50 | 5,000 | 20,000 |
| 対応プラットフォーム | Douyin | 全プラットフォーム(4) | 全プラットフォーム(4) |
| AI 意図分析 | ✓ | ✓ | ✓ |
| リード管理 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 顧客情報の取得 | ✓ | ✓ | ✓ |
| AI によるメッセージ生成 | 基本 | ✓ | ✓ |
| 一括 DM | - | ✓ | ✓ |
| 自動返信検出 | - | ✓ | ✓ |
| テンプレートライブラリ | 基本 | 64 種類以上すべて | 64 種類以上すべて |
| A/B テスト | - | ✓ | ✓ |
| Webhook / CRM | - | ✓ | ✓ |
| データのエクスポート | - | ✓ | ✓ |
| チームコラボレーション | - | - | ✓ |
| サポート | コミュニティ | 標準 | 優先 |
クレジットパック
1 日あたりのクレジットが足りないときは、必要に応じてクレジットパックを購入できます。
| パック | 分析回数 | 有効期間 |
|---|---|---|
| スターター | 500 | 90 日 |
| スタンダード | 2,000 | 90 日 |
| アドバンス | 5,000 | 90 日 |
| プレミアム | 10,000 | 90 日 |
クレジットの消費ルール
- 1 日あたりクレジットを優先:毎日、まずプランの 1 日あたりクレジットが消費されます
- 使い切ると自動的に切り替え:1 日あたりのクレジットを使い切ると、クレジットパックが使用されます
- FIFO 消費:複数のパックがある場合、期限が近いパックから先に消費されます
- 1 日あたりクレジットは毎日リセット:深夜 0 時に自動的に回復します
- クレジット残り少のお知らせ:1 日あたりまたはパックの残高が少なくなると、ポップアップでお知らせします
支払い方法
Alipay と WeChat Pay に対応しています。どちらも公式の決済チャネル経由で、安全かつ確実です。
- Alipay:Alipay の決済ページにリダイレクトして支払いを完了します
- WeChat Pay:QR コードをスキャンして支払いを完了します
支払い後、クレジットはリアルタイムで付与されます。残高と取引履歴は「課金」ページで確認できます。
対応プラットフォーム
主要な 8 つのソーシャルプラットフォームに対応し、それぞれに専用のアダプターを備えています。今後さらに増える予定です。
| プラットフォーム | コメント収集 | AI 分析 | DM アウトリーチ | コメント返信 | DM 文字数 | 特徴 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Douyin | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | 80 文字 | ショート動画中心、若年層が多く、コメントが非常に活発 |
| Xiaohongshu | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | - | 画像とテキストのコンテンツ、女性ユーザーが多く、購買意欲が強い |
| Bilibili | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | 100 文字 | Z 世代の拠点、学びに適した雰囲気、コンテンツが深い |
| ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | 80 文字 | トレンドトピック主導、公共の広場、ホットトピックマーケティングに最適 | |
| X (Twitter) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | 280 文字 | グローバルなトピック主導のマイクロブログ、主に英語圏のユーザー |
| YouTube | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | - | 質の高いコメントの議論があるグローバルな動画プラットフォーム |
| TikTok | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | 80 文字 | グローバルなショート動画プラットフォームで、若年層が中心、インタラクションのテンポが速く、トレンド文化が際立っています |
| ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | 300 文字 | 全年齢層をカバーするグローバルな総合ソーシャルプラットフォームで、コメントが長く情報密度が高く、Messenger は長文 DM に対応しています |
プラットフォーム別の注意点
Douyin
Douyin のサポートが最も充実しています。コメントはコメントリストの API(/aweme/v1/web/comment/list/ およびその派生)を傍受して収集し、フォロワー数や IP 地域などの完全なユーザー情報を取得できます。DM は(送信ボタンではなく)Enter キーで送信し、実際のユーザーの挙動により近づけています。
Xiaohongshu
画像とテキストの投稿で、おすすめや問い合わせのコメントが多く見られます。Web 版に DM の入口がないため、アウトリーチはコメント返信を使い、AI がコメント内容からパーソナライズした返信を生成します。
Bilibili
コメントの議論が深く、教育やテックに適しています。コメントデータは api.bilibili.com/x/v2/reply 系の API から取得します。
コメントがトレンドトピックと密接に結びついており、ホットトピックマーケティングに最適です。データは weibo.com/ajax/statuses/buildComments と関連エンドポイントから取得します。
X (Twitter)
グローバルなマイクロブログで、トピック主導かつ主に英語圏です。DM アウトリーチに対応し、上限は 280 文字です。AI が X のスタイルで簡潔な英語の DM を作成します。
YouTube
世界最大の動画プラットフォームで、質の高いコメントの議論があり、クリエイターと視聴者の交流が盛んです。ネイティブの DM はないため、アウトリーチはコメント返信を使います。
TikTok
グローバルなショート動画プラットフォームで、ユーザー層が若く、インタラクションのテンポが速く、トレンド文化が際立っています。コメントの収集は、コメント一覧API(api/comment/list)を傍受することで行われます。DMによるアプローチに対応しており、メッセージは最大80文字までです。ただしTikTokはデフォルトで友達/相互フォローのユーザー間のみDMを許可するため、多くの見知らぬ見込み客のプロフィールには「Message」ボタンがありません。このようなユーザーには、コメント返信による接触をおすすめします。
最も広い年齢層をカバーするグローバルな総合ソーシャルプラットフォームで、個人プロフィール・ブランドページ・グループのコメントが共存し、コメントは長めで情報密度が高い傾向があります。Messenger によるDMアプローチに対応しており、メッセージは最大300文字までと、ショート動画プラットフォームよりも背景や価値を詳しく伝えられるため、丁寧なやり取りが必要な見込み客開拓のシーンに適しています。
データの取得可否
- フォロワー数:Douyin、Weibo、X、YouTube、TikTok、Facebook
- IP 地域:Douyin、Xiaohongshu、Bilibili、Weibo
よくある質問
アプリを使うとアカウントが BAN されますか?
本アプリはスクレイパーや擬似リクエストを使用しません。内蔵ブラウザで通常どおりページを閲覧し、CDP によってブラウザがすでに受け取った API レスポンスを傍受するだけで、プラットフォームに余分なリクエストを送りません。すべての自動化は実際のユーザーの挙動に近づけており、ランダムな待機、稼働時間帯の制御、1 日の上限を備えています。既定の頻度制限を守り、DM / 返信の上限を上げすぎず、活動を 1 日に分散させることでリスクを最小化できます。
アカウントはどうやって登録しますか?
セルフ登録に対応しています。ログイン画面で「無料で新規登録」をクリックし、携帯電話で本人確認を行いメールで本人確認を行い、続けてチーム名・チームコード・ユーザー名・パスワードを設定します。ログインアカウントの形式は username@teamcode です。チームメンバーのアカウントは、チームオーナーが「設定 → メンバー」で追加します。
無料版の制限は何ですか?
無料版では 1 日あたり最大 50 件のコメント分析が可能で、意図分析・リード管理・顧客情報の取得といった主要機能を含みます。さらに多くの利用には、課金センターでプランをアップグレードしてください。
AI 分析の精度はどのくらいですか?
大規模言語モデルと業種別にカスタマイズしたプロンプトに基づいており、精度はキーワードマッチングより大幅に高くなっています。カスタムの顧客像、高意図のシグナルワード、除外ワードでさらに精度を高められます。
顧客が返信した後はどうなりますか?
「DM の返信を確認」をクリックすると、システムが返信内容を自動的に検出します。AI が各返信を分析して連絡先を抽出し、顧客が WeChat や電話番号を共有した場合は自動的に顧客情報レコードが作成されます。連絡先を共有せずに返信した顧客には、AI が生成したフォローアップのトークが用意されます。
Xiaohongshu / YouTube の顧客にはどうリーチしますか?
これらのプラットフォームは DM に対応していません。「コメントに返信する」タスクを作成してください。AI が高意図のコメントをフィルタリングし、パーソナライズした返信を生成してコメント欄に直接投稿します。手動レビューと全自動のモードがあります。
DM 送信時の「拒否」とは何を意味しますか?
受信者がフォローしている相手からの DM のみを受け付けるため、メッセージを届けられないという意味です。これらのケースは「拒否」として別途集計され、バッチの残りには影響しません。そうしたユーザーには、代わりにコメント返信でリーチを試みてください。
複数のプラットフォームアカウントは互いに干渉しますか?
いいえ。各アカウントは専用のブラウザパーティションを使用し、Cookie とログイン状態は完全に分離されています。アカウント A のセッションページ内でアカウント B に手動でログインすることだけは避けてください。
クレジットパックとプランの 1 日あたりクレジットの関係は?
毎日、まずプランの 1 日あたりクレジットが消費されます(深夜 0 時にリセット)。1 日あたりのクレジットを使い切ると、クレジットパックが使用されます。パックは購入後 90 日間有効です。複数のパックがある場合、期限が近いパックから先に消費されます(FIFO)。
チームコラボレーションに対応していますか?
はい。チームは新規登録時に自動的に作成されます。オーナーは「設定 → メンバー」でメンバー用のログインアカウントをプロビジョニングします。同じチームのメンバーは 1 日あたり分析クレジットと席数上限を共有し、それぞれ username@team-code でログインします。
データは安全ですか?
すべてのデータは HTTPS で送信され、JWT 認証が行われ、サーバーのデータベースに保存されてユーザーごとに厳密に分離されます。プラットフォームのパスワードは保存されず、ブラウザのログイン状態はお使いのローカル端末にとどまり、「ログイン情報を記憶する」は OS のセキュアストレージを使用します。支払いは公式の決済チャネルを経由します。
自社の CRM と連携できますか?
はい。Webhook 機能を使用します。リードが作成されたとき、ステータスが変わったとき、または DM の送信に成功したときに、データが自動的に CRM へ連携されます。WeCom、Lark/Feishu、自社システム、HTTP に対応したあらゆるプラットフォームをサポートします。
サポートはどうやって受けられますか?
いくつかの方法でお問い合わせいただけます。
- アプリの「設定」ページからフィードバックを送信する
- サポート用のメールアドレスに連絡する
- チーム版のユーザーは優先サポートを受けられます